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                            ?;嚤?,2死2傷,服務區安全管理重中之重

                            近日,四川省雅安市名山服務區內,一輛運輸重烴的?;囈蚬摅w泄露引起爆燃事故,造成2人死亡、2人受傷、3車受損?,F場視頻顯示,?;嚢l生泄露后,在短短一分鐘的時間發生爆燃,現場火光沖天,一片狼藉。



                            根據官方通報,事故?;囋谶M入服務區后,在保安指引下停入?;噷S猛\囄?,現場停車管理規范無紕漏,此次事故完全由?;嚬摅w泄露導致,但也給廣大服務區再次敲響警鐘,安全管理重中之重,不容忽視。



                            隨著人工智能技術的應用,服務區管理工作變得更加及時主動和高效便捷。像素元自主研發的服務區視頻分析系統,基于機器視覺與深度學習技術、事件分析技術和場景語義分析算法,對服務區內人、車、物多方位監管感知,及時發現異常情況。


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                            產品以公共安全管理為導向,以提升服務區服務質量為目的,可對服務區內車輛違停、加油站違停、亂丟垃圾、出店經營、空余車位、人流量統計等管理事件全天候自動檢測和抓拍,管理人員通過告警信息,及時主動處理,不斷提高服務區管理和服務水平。



                            在車位管理方面,系統可對有效檢測區域內小客車、大客車、貨車、?;嚨雀黝愋蛙囄缓托履茉闯潆姌墩加们闆r進行實時檢測并記錄,數據信息可聯動停車位誘導屏、高速公路服務區情報板實時展示,并可推送第三方導航平臺,實現服務區全方位的公眾信息服務。



                            在車輛管理方面,系統可對服務區內不按規定停放指定區域的車輛和加油站違停車輛進行自動檢測和報警,從規范停車實現服務區整潔秩序和降低安全風險。尤其是針對?;?,通過像素元研發的智慧服務區管理平臺,實現“兩客一?!避囕v入區提醒、違停告警和駐留超時告警,全方面加強“兩客一?!敝攸c車輛的監管。



                            在人流量管理方面,系統通過視頻分析技術,實現人流量自動統計和衛生間等特殊區域的排隊間距檢測,實時檢測服務區擁堵情況。



                            在環境管理方面,系統可對檢測區域內遺留垃圾自動檢測和告警,通知工作人員及時處理,助力服務區打造干凈整潔形象。



                            在商戶管理方面,系統可自動檢測商家出店經營行為,實時統計各區域人流密度數據,為服務區后期租金劃分提供數據支撐。



                            在其它異常事件管理方面,系統可自動檢測視頻監控設備狀態,及時發現設備異常。此外,還可檢測區域內寵物出沒事件,防止出現寵物傷人危及公眾安全事件。



                            智慧服務區視頻分析系統,依托服務區原有視頻監控資源,在充分利舊的同時,實現服務區管理智慧化升級。不僅提高了服務區管理和服務水平,助力服務區考核考評提升,還幫助服務區打造干凈整潔、統一有序的形象,提升公眾滿意度,增加服務區經營效益。


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